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又见滴滴司机持刀伤人 安全之殇几时休?
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又见滴滴司机持刀伤人 安全之殇几时休?

还记得前些日子,下线了四百多天的滴滴顺风车在滴滴出行App公布了最新产品方案,宣布将于11月下旬起,陆续在哈尔滨、太原、石家庄、常州、沈阳、北京、南通7个城市上线试运营。其中还入失信人筛查机制,加强用户信息筛查能力,提高准入门槛。时隔一年半后“复出”,滴滴顺风车此次回归也就格外引人关注。

 

一波未平,一波又起

 

在顺风车复出后,滴滴先为顺风车规定“女性乘客20时以后不能打车”在网络上引来一众女性朋友的骂声,随后有更改规定为“乘客20时以后不能打车”又引起了男性朋友的一片骂声。好不容易网络骂战暂息,南京又出事了。

 

有媒体报道称11月9日凌晨三点左右,南京市虎踞路河海大学附近发生一起持刀伤人事件。行凶者和受害者分别为滴滴快车的司机与乘客。双方疑因行驶速度发生争执,司机刘某将随身携带的匕首刺入乘客右臂,现场遍地血迹。乘客称自己报警后司机曾叫嚣:“我舅舅是公安局局长,我进去蹲两天就出来了。”

 

随后在11月12日滴滴方面对此回应称,平台后台数据显示,该司机取得了南京市网约车驾驶员证,历史接单数过万,过往乘客综合评价为五星。滴滴对该笔订单的车内录音进行核实,乘客在行程中要求司机超速行驶,遭到司机拒绝后,双方发生了口角,随即升级成了肢体冲突。

 

滴滴在舆论风口之上负面消息接连不断,而本次的事件则又为滴滴笼罩上了一层血色的阴霾。不过值得一提的是,本次南京滴滴司机持刀伤人事件如何定性在公安方面调查清楚之前应持保留态度。

 

首先穿越隧道,限速是法律规定,乘客无理要求司机依法有权拒绝。二,两人肢体冲突,究竟谁的责任,待查。三,司夜夜间经常开车,为防身,携带刀具有一定正当性,而刀具是否属管制刀具待查。至于“局长舅舅”在微博知乎贴吧这三大社区里多数网友认为恐不属实,其理由出奇的一致——“李启铭”还在歪脖子树上挂着呢“我爸是李刚”事件重现几率不大。

 

质疑声起,如此平台能保平安?

 

而纵观近期滴滴的一波波“节奏”,让人不禁产生一些疑问,顺风车刚刚上线试运营,南京发生了一起5星快车司机伤害乘客的事件,作为一个平台,仅仅通过录音或证件验证等措施还原经过,可这种粗犷的手段真的能有效的还司机或乘客一个公道么?真的可以为作为威慑保证我们的出行平安么?想必大家心中都有了答案。

 

就拿曾经的一键报警来说,据可查资料在去年9月10日,广州交委曾发文批滴滴“一键报警”功能形同虚设。此结论来自于广州一名女性乘客在滴滴平台拼车过程中,使用“一键报警”联系警方,却需要在电话中提供车辆信息和位置。迫于不想激怒司机,该女性乘客只好挂掉电话,并以跳车相威胁,司机才打开车门。

 

而在今年一月中旬,滴滴出行官微发布消息称,滴滴出行与广东省公安厅达成战略合作,如乘客点击滴滴“一键报警”页面上的“呼叫110”,其行程、位置信息将根据公安机关需要直接发送至广东110接警中心,发送给警方。后续滴滴车主APP也将接入以上两种快捷报警方式,但与乘客端一样限制地区。

 

其实这也能从一定意义上说明问题,报警机制的缺陷与监控手段的不足造成了滴滴一起又一起的血色案件。据了解,目前我国范围内,最通用、最有效、最快捷的报警方式,还是电话拨打110。至于短信报警,只有部分地区支持。而视频报警,只有山东烟台警方可以实现。报警方式相对单一就决定了在紧急情况下报警很难在隐蔽的同时保证有效,那我们不妨换个思路,司机or乘客遇险时腾不出手报警,但是平台端的客服人员可以。

 

AI携手安防为出行安全提供新保障

 

一、情绪识别“主动”出击

 

滴滴最初的整改安全措施中,就将人脸识别纳入其中。根据平台要求,顺风车司机每次接单时都会进行人脸识别才能接单,即便是快车司机,也是需要每天进行人脸识别的。但因为人脸识别失败、接单程序相对繁琐、驾驶过程进行人脸识别增加事故风险等种种因素虽不被买账,但依旧为我们提供了思路。

 

随着人工智能技术赋能安防,能与拍摄前端配合的后端技术并不只有人脸识别,还有情绪识别技术。在现有技术中提供了一种通过人脸识别以及瞳孔监测分析驾驶员的疲劳状态,并根据疲劳情形作出相应的预警,而亚马逊的Rekognition系统可以识别人们的恐惧情绪。这一技术的出现就意味着在不久的某一天,一旦开车时司机出现了疲劳、愤怒、恐惧等状态就会被捕获传输给后台,由后台调取实时监控画面以确定情况将危险扼杀在萌芽之中。

 

二、异常音检测“被动”触发

 

在安防领域拾音器的存在往往不太被人关注,就现阶段滴滴公司开始在网约车业务中 (快车、优享、专车等) 试运营全程录音功能,目前此项功能已普及至所有网约车来看,人工智能赋能下的拾音器可以说是最适合滴滴的安防设备了。

 

尤其是在采用机器学习方法,对环境噪声以及所关注的异常音频事件样本进行大量采集,针对大数据设置、训练出合适的模型后。对特定异常音频事件(如玻璃破碎、枪声等,敏感词如“救命”“打劫”等)进行实时监测,通过算法程序自动判定异常,将其提交给后台,一旦出现异常管理者就可对车内的安全情况进行有效监督。

 

三、智能监控可保车内平安

 

摄像头除了在安防监控中得到运用,近年来在汽车电子、人工智能等多个新兴领域的需求量也在持续增加,市场需求呈现快速增长的势头。在我们日常通勤的路上,抬头便可见公交车、地铁上的摄像头,部分城市的出租车上也有安装。尤其在2018年连续两起滴滴安全事故发生后,北京、上海、昆明等很多城市都出台文件要求网约车配置车辆内外摄像头。

 

根据南京市《网约车管理办》规定,私家车主要想取得网约车运输证必须对车辆进行“改装”。车身上有醒目的网约车公司标记,车内加装GPS、安装摄像头、录音设备、一键报警系统、行车记录仪。

 

网约车试行车内录像功能,可以给不法分子以震慑同时还是情绪识别与人脸识别技术很好的载体,在事发后也可以给公安机关破案提供线索和证据。可谓是一举多得。

 

结语

 

“怀着敬畏之心重新出发”是滴滴的表态,顺风车拼的是服务,是快捷,更是安全,在安全得不到保障的前提下,谈何滴滴一下,美丽出行?一次次的事件发生不但在不断透支人们的信任,也是对出行安全底线的挑战。希望滴滴能吸取教训后痛定思痛联手安防行业将安全保障做好,那么假以时日滴滴一统网约车市场也未尝可知。

 

【来源:智安物联网】

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