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人工智能技术在报警领域的应用与变革
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人工智能技术在报警领域的应用与变革

2016年,世界围棋冠军李世石与AlphaGo程序的围棋对决引起了人们的广泛关注,最终AlphaGo程序取胜,这一里程碑事件也引发了全世界的哗然与震惊,人工智能技术也由此真正走入了人们的视野,并逐渐成为改变人类生产生活的新技术引擎。人工智能技术的诞生,为报警领域的技术变革及发展注入了新的动力,使报警领域迫切需要人工智能技术的支持。

 

从报警领域的技术体系进行分析,人工智能技术在报警领域中的应用具备终端切入与逆向推进这两大特点,这说明人工智能技术在报警领域中是从终端作为起点进行逐渐升级的,并最终拓展至整个报警领域技术体系。在视频监控方面,人工智能技术在视频监控中属于最前沿的应用技术,利用人工智能技术能够对报警区域中的各种情况进行识别,并通过两种方式进行处理:第一种处理方式是对情况的紧急程度进行识别。当系统识别为紧急情况时,可不通过人工对情况的判断与分辨,由人工智能技术进行智能化报警。第二种处理方式是在复杂情况下,利用人工智能技术进行后台处理和评估,然后采取相应的应对措施。

 

如今,在报警领域中第一种处理方式的人工智能技术应用最为广泛,并且取得了非常理想的应用效果,而对于第二种处理方式也正在逐步得到拓展。随着报警领域对安全需求的不断提高,人工智能技术也得到了更为深入的应用,并实现了智能化存储与智能化思维。智能化存储能够将检测到的信息进行收集与处理,并将处理后的数据信息进行存储。智能化思维能够将存储的数据信息按照其内部规律及其本质属性来对其进行显性化。同时,报警领域还对人工智能技术的深度感知与适应能力进行了充分运用,借助于人工智能技术对大量的数据信息进行采集、存储与分析,以此获得一段时间中监测区域的环境情况,并对事物的发展规律进行总结,通过深入的量化分析与感性判断来形成一个应用性与适用性较强的报警监控系统,并在不断的应用过程中对系统进行逐步自我完善。

 

人工智能技术的应运而生,给报警领域的技术变革带来了新的动力,并对报警领域的发展起到了极为深远的影响。所谓人工智能是通过计算机对人的智能行为及部分思维过程进行模拟而形成的一门学科。人工智能技术不仅是一门综合性的计算机科学,更是社会科学、计算机科学、生理学等多门科学综合的交叉学科。人工智能技术对报警领域的影响及其技术的变革主要集中在三个层面,分别是硬件支撑层、算法分析层及场景应用层。

 

对于硬件支撑层来说,它是实现人工智能算法正常运算的重要支撑,包括各种硬件设备,例如TPU、GPU、CPU、TPGA等运算芯片,这些运算芯片使人工智能算法得以广泛的普及与应用,特别是在报警领域中的视图分析处理当中,GPU运算芯片已经成为报警领域中的主流运算芯片,并随着GPU运算芯片能力的不断完善与提升,人工智能算法在报警领域中的应用效果也将不断提升。

 

在人工智能技术中,算法分析层无疑是该技术的关键所在,其算法性能的好坏对人工智能技术的应用效果有着直接的影响。在报警领域中,人工智能算法的性能与功能不断提升及完善,能够为报警领域中的海量视频图像数据提供更多的训练样本,从而使报警领域对视频数据进行更加深入的挖掘,提高了视频数据的价值。可以说,人工智能技术的发展推动了报警领域的技术革新,而报警领域的技术革新又促进了人工智能技术的发展,从而形成了两者间的相互促进关系。

 

在人工智能技术中,场景应用层综合了多种基础技术,其在报警领域中的应用使其能够借助于不同的应用场景来实现报警产品的研发,这也使人工智能技术能够为更多不同的用户提供更加多元化的数据分析,从而帮助用户利用人工智能技术来提高管理水平,有效满足了不同用户的报警监测需求。场景应用层的多元化使报警领域更注重于各种各样的报警产品研发,使报警产品能够满足不同的场景应用需求,这无疑在很大程度上促进了报警领域的技术革新。

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