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人工智能推动发展 安防行业有“三宝”
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人工智能推动发展 安防行业有“三宝”

 从写入2017年《政府工作报告》,到《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,再到2017年年度十大热词,人工智能已经彻底“火了”。据有关报告显示,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,预计2019年产业规模有望增长至344.30亿元。

 

安防行业作为人工智能最早具有市场空间的行业,对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求,人工智能正在推动安防行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。

 

在人工智能如火如荼的发展背景下,安防行业围绕着AI开始全新的智能之旅。有实力、有规模的大型安防企业早就已经通过资源整合、产业升级、产品转型以及研发的大投入、引进AI人才、提升底层技术/算法等方式成功开始了自己的人工智能布局,赢得了新一轮的业务增长。

 

很多大型安防厂商凭借近些年的不断研发投入已经实现在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索以及多传感器融合等技术方面的积累。通过与芯片厂商的紧密合作,再结合自身在行业应用方面的优势,已经着手在人工智能产品在前后端方面布局,实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多个领域深度应用。

 

人工智能虽好,但是也不是“万金油”,安防行业需要更多细分技术来完善行业目前的“短板”。纵观行业现状,小编认为人工智能时代安防行业有“三宝”:智能硬件、算法、大数据。

 

首先是硬件:2017年,安防硬件领域产品结构发生了较为明显的变化,高清摄像头的占比超越标准摄像头,这意味着前端硬件产品的升级周期已经过半。尽管中国安防市场饱和度仍远远未达欧美平均水平,但高清摄像头升级换代需求所驱动的安防行业景气度高点将进入下半场。根据海思预测,到2021年全球新增IPC(网络摄像头)达3.5亿,将全部为深度学习摄像头,安防前端市场有望迎来巨大的升级换代机遇。

 

再来是算法:对于人工智能来说,重中之重无疑是算法,对于企业来说,尤其是人工智能和机器学习领域的企业,究竟掌握多少算法以及数据基础,是推动和影响未来企业业务向前推进的重要参考标准。

 

深度学习是关键,平台、算法和数据缺一不可,其中,平台和算法是基础,而数据是AI的“教材”。从技术层面讲,推动安防智能化大发展的原因是人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降,使得智能化的商业落地更加快速地普及。在市场层面,各种智能化产品百花齐放的形势是市场寻求差异化竞争的结果。

 

最后是大数据:“除了上帝,任何人都必须用数据来说话”,美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明将数据提升和上帝平行的高度。大数据时代的来临,带来了很多现实中的难题,为了解决这些难题需要新的技术变革,IDC这样定义大数据技术:大数据技术将被设计用于在成本可承受的条件下,通过非常快速的采集、发现和分析,从大量化、多类别的数据中提取价值。

 

结语:人工智能是安防领域的未来,安企在通往未来的道路上,将会出现更多新的应用及技术,从而满足安防领域日益增长的新需求,推动安防产业的升级换代。

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