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视频监控智能化发展的四个阶段

智能监控图像内容分析研究过程可以分四个阶段(层次)。一是将(运动)目标从图像中分离出来。在简单单纯的背景环境下针对单目标进行目标分类;

 

二是在简单环境下、目标状态、行为的分析,比如运动方向、方式、目标的复合或离散;进而实现发现和告警异常的行为;实现产生目标运动轨迹,实现目标的自动跟踪以及目标行为的统计、关联、过滤、趋势预测等,这是目前视频监控领域主要的应用;

 

三是在复杂环境下,也就是通常的视频监控(百万高清网络摄像机、硬盘录像机、监控平台等)环境,实现上述功能,进行(单源、多源)图像的关联,这也是视频监控图像内容分析走向实用的关键;

 

四是视频语义的解释,通过对图像序列的理解,生成图像视频语义的文件(与图像信息相对应),目前看在大数据的不断走向成熟,海量数据是视频语义解释的基础。

 

前三阶段称为视频半语义解释,主要是判断图像中是否出现“不正常”情况,不能充分、准确地理解图像内容。最后一种视频语义解释是图像内容分析的最高境界,是大数据的基础,还有很多技术要解决。

 

目前,视频监控图像结构和内容的描述还需目视解释的帮助。视频监控智能化也是逐步发展的过程,不会一蹴而就,也没有终极的结果,要经过不断的积累和技术突破。需要指出的是视频监控智能化已经实现的观点是不正确的,希望它能解决目前监控系统的所有问题和不足也不现实。同时也要强调智能应用一定要有人的智慧参与,切忌把智能变成傻瓜的代名词。

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